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拐点已至,阿里云进入All in Cloud全面上云时代!

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当新旧设备交替势不可挡,当云的基础设施开始超过传统的数据?#34892;模?#19968;个新时代开始了。在这样的时代里,以数据、计算、智能为主要特征的新一代信息技术,开始成为企业数字化转型的核心动力。

对于所有云服务商来说,就像狄更斯《双城记》所说:这是一个最好的时代,也是一个最坏的时代!好的是,当成千上万的企业开始上云,云市场将迎来新的机遇;坏的是,当企业IT环境越来越复杂,一些不具备核心技术能力的企业,将很难满足企业上云需求。幸运的是,有这么一家企业,正在凭借强大的产品、市场和生态能力,为用户打造“拎包入住式”的云端体验,这家企业就是阿里云!

作为世界级云服务商,阿里云的一举一动牵动着无数人的神经。尤其是2019阿里云峰会在上海的召开,已是新技术及云趋势发展的风向标。在会议现场,阿里云All in Cloud全面上云战略高调亮相。那么,我们该如何正确理解“All in Cloud?#20445;?#20026;了真正具备全云能力,阿里云正在做哪些努力?在2019年7月25日阿里云峰会现场,阿里云相关高层结合最新的产品、生态和落地实践,对最新战略进行了全面解读。

“四张王牌”产品组合, 不“炸”都不行

“企业上云速度正在加快,云已进入一个新的拐点。为了帮助政企全面上云,阿里云将具备了四张王牌,即?#21830;?#20113;操作系统、?#21830;?#22823;数据平台、阿里巴巴双中台和智联网AIoT。”阿里云智能总裁张建锋表示,这四大能力可帮助客户实现技术和商业的指数?#23545;?#38271;。

阿里云创立于2009年,今年刚好是第十年!经过十年的蜕变,阿里云产品战略也在不?#31995;?#25972;,为了帮助政企全面上云,实现基础设施上云、大数据上云、云上中台和云上智能不同阶段的成长,阿里云推出了几大?#21830;?#31995;列产品。据阿里云智能副总裁、产品与解决方案管理部总裁马劲介绍,“?#21830;臁?#20854;实阿里云之?#23433;?#21697;代号的一个?#26377;?#26368;早做分布式系统,与大数据相关的关键组件有三个,包括分布式协同、分布式调度、分布式存储。这个操作系统的内核主要分为四部分,包括:分布式的数据?#34892;?#31649;理、分布式存储(内部?#20449;?#21476;)、分布式网络和分布式计算以及调动。后来,逐渐演化衍生出计算、网络、存储等产品,成为支撑阿里巴巴业务的核心技术品牌,并且以“?#21830;臁?#21629;名。

而?#21830;?#20113;操作系统和?#21830;?#22823;数据平台是怎样一种关系?“二者紧密结合,这种结合不是简单的整合,而是基于云原生的深度融合。”阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能计算平台事业部总裁、高级研究员贾扬清强调,MaxCompute系统和底层调度、底层租户系统是一个完整的统一体,如果做大数据计算,性能非常高。另外,多租户的设置很安全,利用云上资源,用户可以在虚机上直接做存储优化、调度优化。如果对灵活性要求比较高,阿里云推出了像EMR这样一个虚拟机开发软件的环境构架。也就是说,类似于单租户系统都是基于虚拟机做的;如果要求比较高,阿里云的EMR系统有相应的解决方案,可以比开源应用做得更好,可根据用户不同使用场景使用不同产品,这些场景都经历过类似于双十一这种高并发的考验。

另外,阿里是最早提出中台概念的企业,双中台能力则是指利用统一协同的“数据中台+业务中台”双中台体系,实现从业务生产数据到数据赋能业务的企业?#26632;?#27169;式。主要目的是为用户打造基于云上的数据库、大数据到AI的综合数据中台解决方案,也是数字化大脑的内核。在这种模式下,所有的技术架构都与过去不同。阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库事业部总裁、高级研究员李飞飞,以数据库为例进行了说明。传统的PostgreSQL是单一节点架构,计算、存储都是绑在一起的封闭式架构;在线下机房部署的环境下,这种紧耦合带来的很多便利条件,比较容易进行内核开发。但是,在传统架构模式下,这种紧耦合结构在数据库资源的使用调度以及资源的配给方面,弹性扩展能力很差,需要提前预判,如果预判不准,数据库就会崩盘。所以,大量用户开始考虑向云基础设施迁移,POLARDB就是云数据库的典型代表,最核心的内容就是计算和存储分离,实现弹性扩缩容,用户可按需按量使用。POLARDB的底层采用了分布式存储盘古和分布式调度,可将云的基础设施资源虚拟化,帮客户把底层异构、资源池化的资源屏蔽掉,可以动态、快速响应业务的峰值峰谷变化。

AIOT则融合了云、边、端一体化的人工智能与物联网能力,更多的是和边缘计算场景结合,把云计算推向了智能计算发展阶段,具备从高性能AI芯片、云平台、AI算法、AI组件以及AI产业化的立体能力。

坚?#30452;?#38598;成,以开?#30784;?#24320;放心态扩大全云能力

阿里云技术之所以形成今天这种规模体系,需要不?#31995;?#21560;收新鲜血?#28023;?#20511;鉴不同的思想和文化,这也是阿里云为什么要构建开源生态、?#24403;?#24320;源技术,并且坚?#30452;?#38598;成路线的根本原因。

在全云战略中,阿里云的研发方向有三个。第一,由达摩院推动的技术研发,主要方向是一些比较超前的量子计算、AI芯片等,把新技术的使用成本降低。第二,是基于成熟的技术和紧急的需求进行产品研发。主要在对的时间点,寻找市场急需的产品,能满足普遍化需求,并且最终能形成产品化的落地。第三,主要基于阿里集团的业务进行研发,阿里云的云智能部门就是基于达摩院以及阿里自己的产品进行研发,支持企业内部的业务,比如天猫、?#21592;Α?#33756;鸟、支付宝等等。

阿里云的技术平台是开放式模式,除了零售等个别行业,阿里云不做SaaS,均以被集成模式,邀请合作伙伴加入。不做SaaS,并不代表SaaS不重要,只不过阿里云会挑选SaaS厂商深度合作,比如Salesforce,会把包括销售云、服务云、商业云和Salesforce平台等核心服务将全面集成进阿里云,为中国客户提供全面服务。还有金蝶软件,也受邀参加了“首批阿里云合作伙伴联合解决方案发布会?#20445;?#37329;蝶集团高级副总裁田荣举上台接受了阿里云合作伙伴解决方案?#29616;?#20070;。同时成为阿里云合作伙伴联合解决方案提供商的还有友盟+、QAD、DeepMap高深智图、三维?#19994;齲?#20849;同进入All in Cloud时代。

阿里云会选用优秀的产品和解决方案为用户服务,用户通过合作伙伴的服务即可获得阿里云的底层技术能力,包括计算、存储等,通过这种深度集成和整?#31995;哪?#24335;,确保客户业务的稳定性、可靠?#38498;?#36830;续性等。比如,智慧河长项目,初期可能会比较看重移动技术,之后会把AI技术能力、数据能力和图像识别能力融入进去,另外还会考虑怎么通过AIoT智联网技术把数据收集上来,在技术能力和业务方向进行深度合作。

总之,阿里云的All in Cloud战略让我?#24378;?#21040;,企业全面上云的时代已经来临,尽管很多传统企业还处于上云的不同发展阶段,会迈出不同的步伐,会选择不同上云“姿势?#20445;?#20294;看了阿里云的全云技术、市场及生态能力,一定会为更多企业建立上云信心!

?#19968;?#27809;有学会写个人说明!

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