數據庫

借力中國數據庫技術大會 達夢DM8數據庫新品正式發布

5月8日—10日,第十屆中國數據庫技術大會(DTCC2019)如約而至。本屆大會以“數據風云,十年變遷”為主題,設定2大主會場及21個技術專場,邀請了來自國內外互聯網、金融、教育等行業百余位技術專家,共同探討Oracle、MySQL、NoSQL、大數據、機器學習、區塊鏈、數據可視化等領域的前瞻性熱點話題與技術。

借助本屆DTCC大會, 國內知名數據庫管理系統和大數據平臺軟件及解決方案提供商,武漢達夢數據庫有限公司隆重舉行2019達夢DM8新品發布會,包括中國電子黨委副書記、總經理張冬辰、中國工程院倪光南院士以及方濱興院士在內的多名領導和專家到場支持,共同見證達夢DM8新品的正式發布。

中國數據庫的40年:創新才能發展

中國數據庫發展到今天可以稱得上是百花齊放,越來越多的數據庫廠商以及數據庫產品不斷涌現。武漢達夢數據庫有限公司董事長馮裕才認為,從種子萌芽到百花齊放,中國數據庫經歷了40年的發展歷程,共分為四個發展階段:

1978年-1988年:中國數據庫的理論探索和原型研究階段,主要是通過高校及科研機構進行研究、探索。

1989年-2000年:中國數據庫的研究階段,主要是在高校及科研機構進行原型研究以及產品開發。

2001年-2012年:中國數據庫的成果轉化階段,主要是通過公司化運作以及產學研結合進行示范推廣。

2013年至今:中國數據庫的市場競爭階段,多種數據庫產品進行全面推廣應用市場化競爭異常激烈。

馮裕才提到,中國數據庫發展到今天,在國家政策的引導下,中國數據庫行業已經呈現出百花齊放、百家爭鳴的局面,截至目前已經有接近200家數據庫廠商在進行激烈競爭。他認為,在激烈的市場競爭中,創新是極為重要的一點,并和大家簡單概括了創新的四大要素:

技術是創新的根基:只有掌握核心技術,才有可能創造性轉化和創新性發展,才能促進一個產業的繁榮。

人才是創新的保障:自主研發是培養人才的最佳途徑,人才的培養是需要積累和沉淀的,很難一蹴而就。

需求是創新的源動力:數據庫產品必須在不斷滿足客戶需求過程中完善成熟。馮裕才提到,中國數據庫要突出重圍,不能盲目跟蹤追趕,必須切實從中國市場需求出發進行創新。

資本是創新的杠桿:資本是產業發展的加速器,產品研發、渠道建設、市場開拓都需要大量的資金,完全依靠市場積累周期太長,借助資本的力量企業可以迅速做大做強,但資本是一把雙刃劍,對于企業來講可以爭取資金支持,但不能完全依靠資金。

新一代數據庫產品——DM8 重磅發布

達夢認為,一味的跟蹤很難實現超越,新技術、新需求意味著新賽道。唯有貼合立足中國國情、面向國民經濟主戰場創新以及圍繞戰略制高點進行創新,才能構建頂級的數據庫產品。為此達夢創新性的推出了新一代數據庫產品——DM8。

  達夢公司高級副總、達夢數據庫總設計師 韓朱忠

達夢公司高級副總、達夢數據庫總設計師韓朱忠向大家介紹了DM8數據庫的新技術特性。根據介紹,達夢最新發布的DM8提出了面向未來的新架構并持續演進,共包含有四種架構并實現共通共存:

關鍵業務解決方案—達夢數據共享集群(DM DSC):DM8數據共享集群實現了更大規模的集群支持,用戶和運維人員可以將原有的2節點DM DSC升級為更多節點,以取得更高的系統可靠性;添加了用于異地容災的數據守護支持以提升容災能力;增加了DSC Plus(DSCP)特性,支持遠程高可用鏡像部署方式。

達夢分布式事務處理架構—透明分布式數據庫:具有分布式數據庫的高可擴展、高可用、高并發處理能力,且對用戶透明,同時又具備傳統數據庫的所有高級特性,支持傳統數據庫所有開發接口和業務開發框架的技術架構,用戶只需將傳統應用直接部署在DM8 TDD集群上,即可簡單完成數據架構劃時代的進化。

達夢分布式動態分析架構—數據庫彈性計算:可以在保證包括SQL支持能力在內的所有數據庫功能完備性的同時,顯著提升關系數據庫集群的橫向擴展能力,釋放用戶設備算力;同時對于數據中心和云計算中心而言,更低成本、更靈活的計算擴展方式,也可促進數據中心整體能效的提升。

達夢混合事務分析處理技術—行列融合2.0:行列融合2.0令DM8具備了事務-分析混合型業務處理的能力,滿足用戶對HTAP應用場景的需求,包含變更緩存、高級日志兩個關鍵特性,用以彌合行存儲與列存儲的鴻溝。簡化系統架構,輕量靈活,降低應用開發和運維的難度。

深諳客戶需求 堅守產品理念

達夢認為,最新發布的DM8數據庫致力于滿足用戶以及合作伙伴的期待,但同時,還必須堅守達夢自己的產品理念:重視細節、簡單實用、功能完備、持續創新!基于達夢數十年來來自用戶、合作伙伴的需求積累以及細節的訴求,DM8將完整的傳承DM7,并發揚光大。

其次,達夢希望在保證完整的數據庫細節特性的前提下,能夠幫助用戶和合作伙伴從容面對未來的挑戰,DM8的架構、技術應該具有足夠的生長空間,使得在未來的生命周期中,可以不斷的演進,滿足用戶對大數據、云計算、人工智能、超大規模事務處理、混合負載業務等挑戰的要求!

我還沒有學會寫個人說明!

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